XR × AI → Physical AI

현장을 기록하는 XR, 데이터를 해석하는 AI.
메타덱스터는 두 기술을 엮어
명장의 경험을 로봇에게 전하는 Physical AI를 지향합니다.

숙련은 사라지고,
로봇은 배울 것이 없습니다.

명장의 경험은 오랜 시간 쌓인 감각과 판단으로 이루어져 있습니다.
하지만 그 가치는 기록되지 않고, 현장에만 존재합니다.

  1. 명장의 기술은
    기록되지 않습니다.

    수십 년의 현장 감각과 판단은 매뉴얼이 남지 않고, 숙련자가 현장을 떠나면 함께 사라집니다.

  2. 로봇은 정해진 동작만
    반복합니다.

    프로그래밍된 동작은 정확하지만, 상황에 따라 힘과 각도를 조절하는 숙련자의 판단은 따라 하지 못합니다.

  3. 숙련 데이터는
    현장에만 있습니다.

    피지컬 AI의 가장 큰 병목은 데이터입니다. 그중에서도 숙련 공정의 데이터는 현장에서만 얻을 수 있습니다.

기록하고, 옮기고, 가르칩니다.

산업 현장에서 쌓아온 XR · 공간 인식 기술을,
명장의 암묵지를 로봇에게 전하는 도구로 씁니다.

  1. 01 · CAPTURE

    기록한다

    XR로 명장의 손동작과 작업 판단을
    있는 그대로 기록합니다.

  2. 02 · TRANSFER

    옮긴다

    기록한 데이터를 학습 데이터로
    구성하고, 디지털 트윈으로 재현합니다.

  3. 03 · TEACH

    가르친다

    가상 공장에서 반복 학습한 뒤,
    현장에 적용하고 품질을 판단합니다.

함께한 고객 및 협력사

명장의 기술을 로봇에게 남기는 일,
함께 시작할 파트너를 찾습니다.

  • 제조 현장

    숙련 공정을 가진 제조 기업

    명장의 기술이 이어지길 바라는 공장이 있다면,
    공동 실증으로 함께 데이터를 만들어갑니다.

  • 기술 협력

    로봇 · AI 기업과 연구기관

    로봇, 하드웨어와 AI 모델에 숙련 데이터와
    학습 환경을 더하는 공동 연구개발을 제안합니다.