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시각·청각 기반 AI 품질검사는 결함 검출을 넘어 명장의 판단 과정 자체를 구조화하는 암묵지 특화 AI 엔진입니다. 제품 외관, 누적 타수, 설비 소리, 툴 상태를 종합 분석해 판단을 내리고(1단계), 그 결과를 상태 → 원인 → 조치 형태의 작업 가이드로 AR 글래스에 실시간 제공합니다(2단계). ■ 1단계 · 시각·청각 멀티모달 AI 진단 명장이 눈으로 보고 귀로 듣던 판단을 AI가 함께 수행합니다. 먼저 VLM이 제품 단면·외관 이미지, 공정 메타데이터, 명장 코멘트를 함께 분석해 정상/이상/불확실을 판정하고, 이상·불확실이면 타발음 스펙트로그램과 툴 이미지를 정밀 분석해 마찰음·충돌음·툴 마모 패턴을 찾습니다. 두 결과를 하이브리드 퓨전으로 통합해 상태 진단, 툴 교체 확률, 클리어런스 조정·편심 보정 등 조치를 산출합니다. ❶ MULTIMODAL AI · 시각·청각 AI 진단 (VISION · SOUND · HYBRID FUSION) 제품 외관과 설비 소리를 함께 분석해 명장처럼 상태와 조치를 판단합니다.

■ 2단계 · AR 현장 가이드 — 엣지 기반 실시간 안내 AI 분석 결과를 AR 글래스 정보 패널에 실시간으로 표시해 이상 징후, 툴 교체 시점, 작업 가이드를 작업자에게 전달합니다. 강광·조명 변화를 고려한 고시인성 UI와 명도 대비 색상 팔레트로 Wash-out을 방지하고, 위험 상황에는 상황 인지형 다감각 알림을 제공합니다. 보안과 실시간성을 위해 AI 알고리즘을 경량화해 로컬 엣지 서버에 배포합니다. ❷ AR GUIDE · AR 현장 가이드 (EDGE AI · REAL-TIME GUIDANCE) AI 판단 결과를 AR 글래스로 현장 작업자에게 실시간 제공합니다.

적용 분야 부품 제조 · 프레스 공정 · 제조 품질검사 · 설비 이상 감지 · 툴 교체 예측 개발 현황 산업통상부 「제조암묵지기반AI모델개발(뿌리 분야)」 과제로 개발 진행 중 (2026.06 ~ 2027.02)