숙련자의 시각·청각 기반 제조 노하우를 디지털화하고, AI 분석과 AR 작업 가이드를 통해 현장 품질 판단 및 작업 지원을 구현하는 기술 개발 과제입니다.
성과 지표: 개발 및 검증 진행 중
자동차 프레스 제조 암묵지 AI·AR 현장 가이드숙련자의 시각·청각 기반 제조 노하우를 디지털화하고, AI 분석과 AR 작업 가이드를 통해 현장 품질 판단 및 작업 지원을 구현하는 기술 개발 과제입니다.
산업군: 자동차 부품 제조
적용 기술: 멀티모달 AI · VLM · AR · Edge AI
추진 형태: 산업통상부 연구개발 과제 수행
진행 상태: 개발 진행 중 (성과 지표: 개발 및 검증 진행 중)
추진 배경
자동차 프레스 공정에서는 숙련자의 육안 및 청각 등을 통한 판단이 품질과 생산 안정성에 중요한 역할을 합니다. 숙련자의 경험과 노하우를 체계적으로 축적하고 전수할 수 있는 디지털 기반의 제조 지원 기술이 필요합니다.
❶ BACKGROUND · 명장의 감각 판단 (SEE · LISTEN · CHECK)
프레스 공정의 품질은 명장이 보고, 듣고, 대조하는 경험적 판단에 크게 의존합니다.명장의 판단 방식 — 완제품 관찰, 타발음 청취, 툴 상태 대조적용 내용
· 암묵지 데이터 디지털화 — 프레스 금형과 생산품의 외관, 스크래치, 가공 소리, 절단면 등 현장 데이터를 수집·정제
· 멀티모달 AI 개발 — 시각·청각 정보를 결합해 제조 현장의 품질 및 공정 상태를 판단하는 AI 모델 개발
· AR 현장 가이드 — AI 분석 결과와 작업 안내를 AR 기반으로 제공하는 현장 지원 시스템 개발
· 현장 적용 기반 확보 — 로컬 엣지 서버를 활용해 보안성과 실시간성을 고려한 시스템 구현
❷ AR FIELD GUIDE · AI·AR 현장 가이드 (MULTIMODAL AI · AR GLASS)
AI가 판단한 이상 징후와 권장 조치를 AR 글래스로 작업자에게 안내합니다.AR 글래스 기반 현장 가이드 — 진단 결과·권장 조치 표시 (개념 이미지)기대 효과
· 숙련자의 제조 노하우 디지털 자산화 및 기술 전수 기반 확보
· 작업자별 숙련도 차이 완화와 품질 판단 지원
· 공정 이상 조기 감지 및 불량 예방을 통한 생산 안정화
· 국내 제조 노하우의 해외 생산거점 이전 및 활용 기반 마련
추진 현황
산업통상부 「제조암묵지기반AI모델개발(뿌리 분야)」 연구개발 과제를 통해 자동차 프레스 공정 특화 제조 암묵지 AI 모델과 AR 현장 가이드 시스템을 개발하고 있습니다.
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