제조 암묵지 데이터 수집 SW — Tacit Knowledge Data Platform제조 암묵지 데이터 수집 SW는 프레스 공정 명장의 판단 흐름(관찰 → 코멘트 → 판정, 청취 → 이상 구분 → 판정)을 그대로 데이터 수집 절차로 전환하는 현장 전용 소프트웨어입니다. 현장에서 이미지·음성·기계음·공정 메타데이터를 하나의 판단 사례로 수집하고(1단계), 명장 검수를 거쳐 AI 학습용 구조화 데이터로 확정합니다(2단계).
■ 1단계 · 현장 데이터 수집 — 이미지·음향·메타데이터
태블릿 기반 현장 앱으로 완제품을 명장의 시선에서 다각도로 촬영하고, 명장의 음성 코멘트와 적합/부적합 판정을 함께 기록합니다. 프레스 기계음은 WAV 형태로 연속 녹음하고 툴 상태 이미지를 촬영하며, 정상/이상 구간을 표시합니다. 툴 교체 후 누적 타수·재질·두께 등 공정 메타데이터를 세션 ID로 묶어 "1개 판단 사례"로 동기화 저장합니다.
❶ FIELD CAPTURE · 현장 데이터 수집 (INDUSTRIAL DATA COLLECTOR)
이미지·음성·기계음·메타데이터를 세션 단위로 동기화 저장하는 현장 전용 앱입니다.현장 전용 데이터 수집 SW — 완제품 촬영, 명장 코멘트, 판정 입력■ 2단계 · 명장 검수 — 음성 → 텍스트 → JSON 구조화
명장의 음성 코멘트를 STT로 텍스트 변환한 뒤, LLM API로 결함 유형·조치·클리어런스·편심·심각도 등을 담은 JSON 라벨로 구조화합니다. 명장이 STT 정확성, JSON 구조, 이미지·음성·텍스트 정합성을 검수해 승인하거나 보완을 요청하며, 승인된 데이터만 AI 학습용 구조화 데이터셋으로 확정·저장됩니다.
❷ EXPERT REVIEW · 명장 검수 프로세스 (STT · LLM STRUCTURING)
명장의 판단 근거를 AI가 학습할 수 있는 구조화 라벨로 변환하고 검수합니다.명장 검수 프로세스 — 음성 녹음, STT 변환, JSON 구조화, 최종 승인적용 분야
자동차 부품 제조 · 프레스 공정 · 제조 AI 학습 데이터 구축
개발 현황
산업통상부 「제조암묵지기반AI모델개발(뿌리 분야)」 과제로 개발 진행 중 (2026.06 ~ 2027.02).
귀사의 현장에도 적용 가능한지 확인해보세요
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