Use Cases

제조 배터리 셀 검사 제조 품질 모니터링 · 데이터 진단 도입사례

실시간 배터리 셀 오류 검출 모니터링 시스템 구축

배터리 셀 검사 장비의 임피던스 측정 데이터를 실시간으로 수집해, 통계 기반 진단 알고리즘으로 정상·불량을 판정하고 웹 대시보드에서 채널별 상태와 불량 현황을 모니터링하는 시스템입니다. 협력사 의뢰로 메타덱스터가 설계부터 개발까지 턴키로 수행했습니다.

성과 지표: 실시간 배터리 검사 모니터링 시스템 구축 완료
분석 화면 — 기준 데이터 대비 측정 EIS 데이터 · 채널별 배터리 상태
분석 화면 — 기준 데이터 대비 측정 EIS 데이터 · 채널별 배터리 상태
배터리 셀 검사 장비의 임피던스 측정 데이터를 실시간으로 수집해, 통계 기반 진단 알고리즘으로 정상·불량을 판정하고 웹 대시보드에서 채널별 상태와 불량 현황을 모니터링하는 시스템입니다. 협력사 의뢰로 메타덱스터가 설계부터 개발까지 턴키로 수행했습니다. 산업군: 제조 (배터리 셀 검사) 적용 기술: 임피던스(EIS) 데이터 · 통계 기반 이상 판정(마할라노비스 거리) · 실시간 웹 대시보드 · REST API · DB 추진 형태: 협력사 의뢰 — 메타덱스터 턴키 개발 (분석 · 설계 · 개발 · 테스트) 수행 기간: 2022 진행 상태: 구축 완료 추진 배경 배터리 셀의 임피던스는 전해질 · 전극 · 물질전달 저항 등 셀 내부 상태를 보여 주는 중요한 지표지만, 측정 결과를 사람이 일일이 확인해서는 불량을 빠르게 찾기 어렵습니다. 검사 장비의 측정 데이터를 네트워크로 받아 즉시 판정하고, 현장에서 실시간으로 확인할 수 있는 시스템이 필요했습니다. 진단 방식 · 임피던스 측정 데이터에서 셀의 주요 저항 특성값(전해질 · 전극 · 물질전달 저항)을 추출 · 다수 정상 셀의 특성값 분포를 기준으로 정규화 · 기준 분포 중심과의 마할라노비스 거리로 개별 셀의 정상 · 불량을 판정
실시간 배터리 셀 오류 검출 흐름
실시간 배터리 셀 오류 검출 흐름
구축 내용 · 종합 현황 대시보드 — 채널별 실시간 상태, 셀 측정 결과(전압 · 내부저항 · 판정), 셀 상태 레이더 차트, 전압 · 내부저항 정상 범위 표시 · 품질 현황 — 금일 검사 수 · 불량 수 · 불량률(PPM), 최근 7일 일별 불량 추이, 알람 로그 · 분석 화면 — 일자별 측정 세트 조회, 기준 데이터와 측정 EIS 데이터를 겹쳐 보는 차트, 채널별 상태 비교 · 기준 관리 — 측정 채널 · 주파수, 판정 기준값, 전압 · 저항 정상 범위 설정과 기준 데이터 관리 · 서버 · 데이터 — 측정 원시 데이터 수신 API, 데이터 매핑 · 저장, 사용자 · 권한 관리
종합 현황 — 실시간 모니터링 · 셀 측정 · 상태 · 품질 현황 · 알람 로그
종합 현황 — 실시간 모니터링 · 셀 측정 · 상태 · 품질 현황 · 알람 로그
수행 범위 현행 업무 분석과 요구사항 정의부터 아키텍처 · 화면 · 데이터베이스 설계, 웹 화면과 서버 API 개발, 단위 · 통합 테스트까지 개발 전 과정을 수행했습니다. 기대 효과 · 검사 결과의 실시간 확인과 불량 셀 즉시 인지 · 일별 불량률(PPM) · 추이 관리로 공정 품질 관리 지원 · 기준값 설정과 분석 화면을 통한 판정 기준 개선 기반 마련

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