피지컬 AI로 달라지는 현장

제조 암묵지 데이터 수집 SW

숙련자의 경험과 노하우를 AI 학습용 데이터로 수집·관리합니다.

• 현장 데이터 수집 — 완제품 이미지·명장 코멘트
• 음향·툴 데이터 — 프레스 기계음·툴 이미지
• 명장 검수 — 음성 → 텍스트 → JSON 구조화
• 데이터셋 확정 — 검수 완료 후 AI 학습 데이터 저장

시각·청각 기반 AI 품질검사

제품 외관과 설비 소리를 함께 분석하는 멀티모달 검사 기술입니다.

• 시각 분석 — 외관·절단면 VLM 진단
• 청각 분석 — 타발음·툴 마모 정밀 진단
• 하이브리드 퓨전 — 상태·원인·조치 판단
• AR 현장 가이드 — 엣지 기반 실시간 안내

자동차 프레스 제조 암묵지 AI·AR 현장 가이드 개발

숙련자의 시각·청각 기반 제조 노하우를 디지털화하고, AI 분석과 AR 작업 가이드를 통해 현장 품질 판단 및 작업 지원을 구현하는 기술 개발 과제입니다.

성과 지표: 개발 및 검증 진행 중

AI 증강시각 지능형 원격 로봇 아크 용접 정밀제어 시스템 개발

AI·증강현실 기반 자동 위치추적과 초정밀 제어로 비정형 제조환경의 로봇 아크 용접을 지원하는 국가 연구개발 과제입니다. 메타덱스터는 다중 센서 융합 기반 AR/XR 가상 중첩 시각화와 원격 운용 인터페이스를 개발합니다.

작업장 안전 모니터링 영상 비식별 처리 기술 개발

산업현장 작업자 행동인지 기반 안전 모니터링 과제에서, 안전관리 영상 속 작업자의 개인정보를 보호하는 비식별 처리 기술을 개발하고 있습니다. 객체 분리(Matting)로 작업자를 분리하고 주변 환경 블러와 얼굴 비식별화를 Edge Computer에서 자동 처리합니다.

실시간 배터리 셀 오류 검출 모니터링 시스템 구축

배터리 셀 검사 장비의 임피던스 측정 데이터를 실시간으로 수집해, 통계 기반 진단 알고리즘으로 정상·불량을 판정하고 웹 대시보드에서 채널별 상태와 불량 현황을 모니터링하는 시스템입니다. 협력사 의뢰로 메타덱스터가 설계부터 개발까지 턴키로 수행했습니다.

성과 지표: 실시간 배터리 검사 모니터링 시스템 구축 완료